余一叶知秋尽

图生图 - AI Diffusion

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提示词 (必填)

负面提示词

生成步数

步数越多，细节越丰富，但生成时间越长，建议值：20-40

提示引导强度（CFG Scale）

值越高，越严格遵循提示词，建议值：4.0-12.0

1-3：非常弱的提示引导，图像更“自由”，可能偏离提示，但风格更自然、有创意。实验性创作、抽象艺术、想获得意外效果时

4 ~ 7推荐范围（平衡点）：提示有明显影响，同时保留自然细节和多样性。大多数通用场景，如人物、风景、插画等

8 ~ 12：强烈遵循提示，细节更贴合文字，但可能出现过度锐化、不自然或伪影。需要精确控制构图、文字、物体位置的场景

13 ~ 20+：极强引导，极易产生“过拟合”：色彩怪异、结构扭曲、纹理重复、噪点增多。仅用于极端需求，如特定品牌Logo、复杂文字渲染（慎用）

降噪强度（Denoise）

值越低保留原图特征越多，值越高变化越大，建议值：0.4-0.7

0.1 ~ 0.3：极轻微修改，几乎保留原图结构、色彩、构图。照片修复、细节锐化、轻微调色、去除小噪点

0.4 ~ 0.6 推荐起点（黄金区间）：有明显风格转变，但仍保留主体结构。风格迁移（如油画、动漫风）、调整光影、换背景但保留人物

0.7 ~ 0.85：强烈重构，主体可能被重新绘制，创意空间大。想彻底改变氛围（如白天→夜晚）、艺术再创作、大幅风格转换

0.85 ~ 1.0：几乎完全重绘，相当于“用原图当提示”进行文生图。仅保留轮廓/颜色分布，内容基本由 prompt 决定（慎用）

采样算法

选择用于生成图像的采样算法，不同的算法会产生不同的效果和速度。

Euler：基础算法，适合大多数场景，生成速度快

DPM++ 2M：高质量算法，平衡速度和质量

DPM++ 3M SDE：高质量算法，适合需要精细细节的场景

DPM++ 3M SDE GPU：GPU优化版本，速度更快

输出宽度 (像素)

建议值：512, 768, 1024

输出高度 (像素)

建议值：512, 768, 1024

生成数量

一次生成的图像数量，最多8张，建议值：1-5

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