余一叶知秋尽

文生图 - AIGC创意平台

描述要清晰具体，包含主体、环境、风格、细节等
使用双语提示更加准确，如：梦幻星空下，一位穿汉服的少女在樱花树下跳舞，a girl in Hanfu dancing under cherry blossoms under a dreamy starry sky
使用英文分号(;)分隔不同的描述元素
可以指定艺术家风格、艺术流派等
适当使用负面提示词排除不想要的效果

提示词 (必填)

负面提示词

生成步数

步数越多，细节越丰富，但生成时间越长，建议值：20-40

提示引导强度（CFG Scale）

值越高，越严格遵循提示词，建议值：4.0-12.0

1-3：非常弱的提示引导，图像更“自由”，可能偏离提示，但风格更自然、有创意。实验性创作、抽象艺术、想获得意外效果时

4 ~ 7推荐范围（平衡点）：提示有明显影响，同时保留自然细节和多样性。大多数通用场景，如人物、风景、插画等

8 ~ 12：强烈遵循提示，细节更贴合文字，但可能出现过度锐化、不自然或伪影。需要精确控制构图、文字、物体位置的场景

13 ~ 20+：极强引导，极易产生“过拟合”：色彩怪异、结构扭曲、纹理重复、噪点增多。仅用于极端需求，如特定品牌Logo、复杂文字渲染（慎用）

降噪强度（Denoise）

控制生成图像的随机性，值越低越接近初始状态，建议值：0.5-1.0

0-0.2：极低去噪，保留大部分初始特征，仅轻微优化细节。微调现有图像细节、修复轻微瑕疵时

0.3-0.5：中等去噪，保持基本结构，同时引入新变化。风格迁移、保持构图同时改变风格时

0.6-0.8推荐范围：平衡保留和创新，既有初始特征影响，又有足够的创作自由度。大多数创意生成场景

0.9-1.0：高去噪，几乎完全重新生成，仅保留最基本的语义信息。从零开始的创意生成，希望获得全新图像时

采样算法

选择用于生成图像的采样算法，不同的算法会产生不同的效果和速度。

Euler：基础算法，适合大多数场景，生成速度快

DPM++ 2M：高质量算法，平衡速度和质量

DPM++ 3M SDE：高质量算法，适合需要精细细节的场景

DPM++ 3M SDE GPU：GPU优化版本，速度更快

图像宽度（像素）

生成图像的宽度，推荐值：512-1024

图像高度（像素）

生成图像的高度，推荐值：512-1024

生成数量

一次生成的图像数量，最多10张，建议值：1-5

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